El primer examen de admisión a licenciatura completamente en línea de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) generó cuestionamientos sobre un posible uso de inteligencia artificial (IA) para hacer trampa, luego de que usuarios con conocimientos en matemáticas y estadística analizaron los resultados y detectaron comportamientos atípicos en comparación con años anteriores.
Uno de los análisis que mayor difusión alcanzó fue el del usuario de X Helios, quien comparó los resultados del concurso de 2026 con los obtenidos entre 2021 y 2025.
De acuerdo con sus gráficas, elaboradas a partir de datos públicos de la Dirección General de Administración Escolar (DGAE) de la UNAM, la distribución de los puntajes cambió de forma considerable.
El análisis muestra que, en carreras como Medicina, Actuaría e Ingeniería Aeroespacial, la concentración de aciertos se desplazó hacia calificaciones más altas respecto a procesos de admisión anteriores.
No obstante, aunque estos datos reflejan un comportamiento estadístico inusual, no constituyen evidencia de un fraude ni demuestran que la IA haya sido utilizada de manera generalizada para alterar los resultados del examen.
Por su parte, la Máxima Casa de Estudios informó el pasado 6 de julio que detectó conductas irregulares durante el proceso de admisión. La institución señaló que el concurso fue supervisado por personal especializado y mediante herramientas de IA capaces de identificar, en tiempo real, patrones de comportamiento atípicos.
Asimismo, la UNAM presentó una denuncia penal ante las autoridades de la Ciudad de México para investigar y sancionar a empresas y personas que engañaron a familias al ofrecer servicios fraudulentos para presentar el Examen del Concurso de Selección de Ingreso a Licenciatura 2026.
La Universidad Nacional también informó que alrededor del 1.3% de los 158 mil 712 aspirantes que realizaron la evaluación incurrió en irregularidades o intentos de hacer trampa, lo que demuestra que la gran mayoría de los participantes respondió el examen conforme a los lineamientos establecidos.
Sin embargo, diversas personas que presentaron la prueba denunciaron fallas en el sistema de IA empleado por la UNAM. Entre las principales quejas señalaron cancelaciones del examen derivadas de pérdidas de conexión a internet, cortes de energía eléctrica e incluso interrupciones externas, como ruidos dentro del hogar o provenientes del exterior.