El investigador en neointeracción social, Carlos Augusto Jiménez, reveló que la publicación realizada por el expresidente Andrés Manuel López Obrador el pasado 3 de junio superó las 5.53 millones de visualizaciones, convirtiéndose en el epicentro de un intenso debate digital.

De acuerdo con el especialista, el mensaje presidencial detonó una respuesta altamente coordinada por parte de la denominada red "Anti4T", la cual intentó posicionar narrativas falsas mediante ataques sistemáticos, mientras que el sector favorable al gobierno ("Pro4T") respaldó la publicación de manera orgánica.
“El tuit de @LopezObrador_ genero más de 5 millones de visualizaciones a pesar del híper ataque del que fue objeto. Mientras la red Anti4T se hablaba a sí misma, el mensaje de #AMLO llegó a millones de personas”, señaló Carlos Jiménez.
En este sentido, explicó que mientras la publicación hablaba de política y del país, la conversación digital impulsada por sectores de la oposición (identificados como "Anti4T") se volcó hacia las descalificaciones personales y acusaciones directas.
De acuerdo con un análisis de sentimiento, el 70.5% de las interacciones en redes sociales fue de carácter negativo, destacando el uso recurrente de insultos y etiquetas como "narco", "narcopresidente" y otras ofensas, lo que evidencia una marcada hostilidad y polarización por parte del ala derecha en el debate público digital.
Carlos Jiménez explicó que el análisis visual y métrico del ecosistema digital reveló una operación coordinada a gran escala dirigida contra el expresidente López Obrador y la presidenta Claudia Sheinbaum.
A través de mapas de interacción, se identificaron miles de cuentas conectadas entre sí que generaron un alto volumen de interacciones caracterizadas por su hostilidad y toxicidad.
Sin embargo, los reportes de conversación demuestran que, a pesar del esfuerzo y la sincronización de estos ataques, una sola publicación de López Obrador logró neutralizar el impacto de la campaña y posicionarse como el tema dominante en la discusión nacional.